现今在信息化的时代，获取信息的重要技术是传感器技术。但是目前传感器的发展是信息技术发展的瓶颈，信息的处理技术和通信技术的发展大大超前了传感器检测技术的发展。[1]传统的传感器存在输入输出非线性，易受环境变化而影响输出性能，存在交叉敏感等问题。当前，多传感器的数据融合技术具有较大的进展，成为改善传感器输入输出的方法。数据融合技术有效抑制交叉敏感，改善传感器稳定性。在现实使用中，应变式位移传感器存在多种交叉敏感问题，其中就有温度、电流等的问题，输出的测量值容易被周围环境温度、电源电压和电流等非测量目标的影响，而导致精度大幅下降。本文主要针对温度影响，采用可变系数回归方程对位移传感器输出进行处理，减少温度对输出的影响；计算结果说明这种方法都能有效地抑制交叉灵敏度。补偿前和补偿后对比，应变式位移传感器的测量精度提高了1～2个数量级。将多传感器信息融合技术应用于位移检测系统中，解决了传感器温度对位移的交叉灵敏度问题，提高了系统对目标参量的辨识能力及快速有效地获得高精度的测量结果。同时将可编程控制器技术引入检测系统，有效的降低了检测系统的设计费用和研发难度，同时也使得设计方法更加灵活、检测到的结果更加直观，也能丰富检测系统的功能，完善了检测系统对传感器的补偿，与传统传感器检测系统相比具有突出的优势。