随着我国空间遥感技术的快速发展,遥感数据的综合应用成为大势所趋。本文研究的多源遥感系统是针对我国分散的遥感数据的应用,它集成了数据查询、订单请求、任务规划和应用平台演示等,是我国遥感数据综合应用的范例。由于遥感数据的分散性,该系统通过互联网实现数据的共享,考虑到互联网共享互联的设计初衷及其协议自身的缺陷,多源遥感系统的信息安全成为难点,也是本论文研究的重点。通过对多源遥感系统的分析,本文首先从用户认证的角度进行系统安全的配置。通过引入基于口令的用户认证机制、访问权限的设定、三次错误登陆锁定机制,保证了用户登录的安全,为多源遥感系统提供了第一道防线;然后,对系统中的数据传输提供安全措施。通过数字签名,确认传输数据双方身份合法性,然后使用非对称加密技术对系统中传输的XML数据进行加密,保证数据传输中的安全,为多源遥感系统提供第二道防线;接着,为多源遥感系统添加入侵检测模块,这也是本文重点研究的部分。通过在支持向量机分类算法中加入主动学习模块,解决了训练样本数目少且标记困难的问题,之后引入聚类方法改进初始训练样本的选择,解决了训练样本容易陷入次优化的问题。该入侵检测算法可以对网络数据中的异常行为进行检测,通过对管理员发出警报并采取必要措施实现系统的主动防御,为多源遥感系统提供了全面的保护;最后,通过对多源遥感系统进行了科学完整的安全体系的构建,针对多源遥感系统进行了用户认证、数据安全传输和入侵检测三个方面的实验仿真,证实了用户认证和数据安全传输的可行性,同时,在入侵检测研究中,通过算法改进,实验结果有很大提高,在网络数据的异常检测方面有重要的应用。