地源热泵空调系统的模糊增益单神经元PID控制方法

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为了满足人们对室内空气舒适度的要求,空调已成为现代建筑中必不可少的一部分。地热资源来源于地下,因清洁无污染和可循环利用的特点获得了人们的青睐,并且可以大大节约能源,因此,地源热泵空调系统成为最有发展潜力的一种空调。在传统的设计中,地源热泵中央空调系统的各个设备都是按照最大负荷来进行设计的,无论季节、昼夜和用户负荷的怎样变化,各电机都长期在工频状态下全速运行。这种设计不具备随用户负荷动态调节系统功率的特性,造成了较大的能源浪费;另外,地源热泵中央空调是一个大滞后,非线性,时变的复杂系统,干扰因素多,对其控制比较困难。因此,对地源热泵中央空调控制系统进行分析研究具有极其重要的意义和实际应用价值。本文在对地源热泵空调系统组成及其整体工作原理分析的基础上,对地源热泵空调系统控制问题和节能问题进行了深入分析,这为后续章节对地源热泵空调的整体设计和控制方法的设计提供了一个理论基础。在文章的中间环节对地源热泵空调系统一个整体的自动控制设计,利用工业控制计算机、PLC、变频器、传感器等仪器仪表组成了一个自动化集中控制系统,并进行了硬件选型,对PLC系统进行了设计与实现。在控制系统中,传感器对管道的回水温度进行测量并把数据经过处理后送入PLC, PLC实时采集温度信号,控制器进行运算处理,处理的结果通过PLC传送给变频器来调节变频器的输出频率,从而控制水泵风机的转速达到最终的节能控制目的。本文在单神经元PID控制系统中引入了模糊控制来自动调整单神经元增益,提出了模糊增益自调整单神经元PID控制算法,将其应用于地源热泵空调系统中。该系统可以根据负荷变化情况使电机适时降速或增速。仿真表明,与其他控制算法相比较该算法提高了控制精度具有快速响应的特点,能够使空调系统的回水温度很快达到设定值,从而实现最佳节能效果,同时表现出了较好的鲁棒性稳定性和较小的稳态误差。
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