广义可靠性涵盖了可修复产品的可靠性与维修性，是企业产品质量水平的综合反映，提高产品广义可靠性对提高产品质量、降低成本及提升产品在国内外市场上的竞争力均具有重要的意义。 对产品广义可靠性数据信息进行科学管理、统计分析是企业开展可靠性工作的基础。企业为了提高产品的广义可靠性，必须了解和掌握产品的可靠性水平、维修性水平及存在的故障隐患。伴随计算机科学技术的进步，对可修产品的广义可靠性数据信息的管理与解析，也可以由计算机来完成。不仅快捷、便利，而且克服了靠人工管理和解析的困难，保证了计算的准确性。 本项目从工程的实际应用出发，通过对可修产品的可靠性和维修性进行研究，在常用分布函数和特征量及威布尔过程分析的基础上，结合当前成熟的数据库管理系统，开发了“广义可靠性数据信息管理与解析系统”，主要包括广义可靠性数据信息管理和数据信息解析两大子系统。 数据信息管理子系统可以起到数据信息档案库的作用，它把来自用户现场和实验室试验获得的大量有效的数据信息进行统一管理，包括可以解析的可靠性、维修性数据和各用户反馈的故障信息。数据解析子系统主要是通过最佳分布的选择，对可修产品的可靠性特征量、维修性特征量及有效性特征量进行计算，绘出各种概率图，判定可修复产品的筛选时间和维修时间。 本文还给出实际算例，并使用Weibull++软件对可靠性解析方法进行验证，结果表明本文开发的系统具有很高的准确性。对维修性和基于威布尔过程的可修产品的实例分析，表明该软件还具有操作方便、实用性强、适用范围广等特点。可用于企业对产品广义可靠性数据信息的管理与解析，或供研究院所试用。