【摘 要】
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设计火电厂循环冷却水处理系统，其中使用了BP神经网络算法，解决了火电厂通常采用试验方法计算浓缩倍率存在的实验历时长、计算参数选择单一和工艺条件难控制等问题。本文首先对
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设计火电厂循环冷却水处理系统，其中使用了BP神经网络算法，解决了火电厂通常采用试验方法计算浓缩倍率存在的实验历时长、计算参数选择单一和工艺条件难控制等问题。本文首先对系统功能需求进行全面分析，然后对大量数据进行分析，建立起补充水量、排污量、药剂处理成本综合优化模型。在此基础上设计并实现了一个循环冷却水处理系统。应用面向对象建模技术，分析了系统的总体架构，然后进行了软仪表、水质监控、水质计算和水量平衡等模块的设计和实现。本文开发出集水质计算、水质监控、水质数据管理和水处理现场实施决策等功能于一体的循环水处理软件。并且利用Matlab神经网络工具箱对最优浓缩倍率与水质核心参数之间的关系建模仿真。实验结果表明，该循环冷却水处理系统的可行性和有效性达到了设计要求。
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