【摘 要】
:
本课题针对绒囊钻井流体囊泡的形成过程不明确,通过总结组成绒囊钻井流体各单剂的理化特征,室内显微条件下观察绒囊钻井流体囊泡配制各阶段的微观结构,明确绒囊囊泡结构的形
论文部分内容阅读
本课题针对绒囊钻井流体囊泡的形成过程不明确,通过总结组成绒囊钻井流体各单剂的理化特征,室内显微条件下观察绒囊钻井流体囊泡配制各阶段的微观结构,明确绒囊囊泡结构的形成过程。通过调研总结绒囊钻井流体组成单剂的理化特性,认为表面活性剂(起泡剂)起泡构成了绒囊囊泡的气核,绒囊囊泡的层由高分子化合物和表面活性剂构成,绒囊囊泡的膜由醇类构成。醇类与高分子化合物和表面活性剂之间的相互楔合作用构成了绒囊钻井流体的囊泡。在不同配制顺序下,通过观察绒囊钻井流体体系的整体状态和泡沫状态,研究四种添加剂对绒囊囊泡结构形成的作用,认为绒毛剂主要是起到增加液相粘度的作用,囊层剂主要是形成高黏水层以及聚合物高分子和表面活性剂浓度过渡层,囊膜剂是构成高黏水层固定膜和水溶性改善膜的主要成分,囊核剂主要是形成气核、气液表面张力降低膜。同时,配制绒囊钻井流体时,添加剂的添加顺序对绒囊钻井流体的稳定性有很大影响。绒囊钻井流体最优的配制顺序为“囊层剂,绒毛剂,囊膜剂,囊核剂”和“绒毛剂,囊层剂,囊膜剂,囊核剂”。在这两个配制顺序下,形成的绒囊体积最小,体系最稳定。在“囊层剂,绒毛剂,囊膜剂,囊核剂”配制顺序下,先形成高黏水层以及聚合物高分子和表面活性剂分散体系,然后液相粘度增大,再形成水溶性改善膜和高黏水层固定膜,最后形成气核以及气液表面张力降低膜。在“绒毛剂,囊层剂,囊膜剂,囊核剂”配制顺序下,先增加液相粘度,然后形成高黏水层以及聚合物高分子和表面活性剂浓度过渡层,再形成水溶性改善膜和高黏水层固定膜,最后形成气核、气液表面张力降低膜。本研究基本印证了绒囊囊泡的“一核二层三膜”结构理论:气核,气液表面张力降低膜,高黏水层,高黏水层固定膜,水溶性改善膜,聚合物高分子和表面活性剂过渡层。但绒囊囊泡“一核二层三膜”结构形成的力学机理以及各层和膜的具体组成和楔合方式还有待进一步研究。
其他文献
我国稠油资源储量丰富,多采用热采方式进行开采。注热蒸汽过程中热量向周围管柱及其之间环空传递,引起管柱和环空中流体的温度升高,进而产生管柱轴向热应力,环空圈闭压力升高
振荡微分方程在分子动力学、天文学、生物学等科学与工程应用领域广泛存在并起着重要的作用.然而大部分振荡微分方程的解析解是很难得到的,因此有效的数值方法是研究振荡微分
随着社会文明的快速进步与发展,生态环境已经成为人类社会继续发展中不容忽视的重要因素。由于生态问题涉及的面位、因素与范围极广,生态问题的解决需要多方面的共同合作,实
本文首先在Lp-Brunn-Minkowski理论下引入Lp-对偶混合均质积分商函数.然后在Orlicz Brunn-Minkowski理论范畴内,通过应用该理论的基本知识和方法,对Orlicz几何空间中相交体和
钛及钛合金密度小、质量轻、具有优异的力学、化学、耐蚀性能,是一种理想的“海洋金属”材料。但由于低硬度、差摩擦磨损性能、恶劣海洋环境下循环腐蚀等问题存在,限制了钛材料在海洋环境中的大面积应用。近年来,在钛材基体上制备改性层已成为国内外本领域研究的热点。但研究表明,单一改性手段仍难以满足钛材料在复杂工况下的应用。为改善钛材的耐磨耐蚀性能,本文采用表面机械研磨+磁控溅射+热氧化复合表面处理技术,在工业纯
丁烯基多杀菌素是由土壤放线菌须糖多孢菌(Saccharopolyspora pogona)产生的新型大环内酯类次级代谢产物。其结构与多杀菌素类似。相比多杀菌素,丁烯基多杀菌素具有更宽的杀
太阳能、风能等可再生资源发电必将成为新能源发电的主要趋势。而二者的能量提供的间歇性和随机性是影响输出功率稳定性的重要因素,将风力发电和光伏发电结合形成系统的互补发电可以更好的利用当地自然资源,但多数还是作为辅助并网发电系统。将风光互补发电技术应用在风力资源和光照资源更丰厚的高原地区,将风光互补发电系统作为独立的供电系统向偏远山区农户供电有着重要的实用价值。研究了风光互补发电技术的国内外研究现状,找
交互作用Fock空间是交互量子领域中的基本概念.本篇文章主要基于Accardi-Bozejko同构以及正交多项式的性质研究概率测度μ和v之间的关系.并且借助单模交互作用Fock空间r({λn
番茄枯萎病是一种土传真菌病害,由尖孢镰刀菌番茄专化型(Fusarium oxysporum f.sp.lycopersici)引起。番茄枯萎病又被称为“番茄癌症”,一直未能得到有效防治,在农业生产上造成巨大的损失。因此,掌握尖孢镰刀菌的致病分子机制,有助于快速有效解决这一难题,提高番茄产量和质量。近年来,尖孢镰刀菌遗传体系的完善和全基因组序列的揭示有助于全面分析尖孢镰刀菌致病机理和挖掘相关致病基因
在数学、经济学、工程计算和优化等数学模型建立中,常常将问题转化为容易计算的复线性系统.然而,在实际模型的建立中会涉及到参数的不确定性和模糊性,这种不确定性常常表现为