随着畜牧业的不断前进和发展,如何实现生猪养殖的方便化、自动化、规模化,已越来越走近人们的视野了。在当前,我国的个体户养猪大都还是以前的人工模式,只有部分大型的养猪场才使用物联网环境监控的智能养猪模式,所以说我国智能化养猪模式还远远不够普遍;并且国内物联网猪舍环境监控技术也不够先进,大都还是停留在向用户反应猪舍环境参数,不能根据这些收集到的猪舍环境参数,利用算法技术找出生猪生长的适宜温度、湿度、CO₂浓度、NH₃浓度;同时,该系统也不能直接控制调整猪舍环境参数,难以满足我国当前大规模生猪养殖的要求。本文首先通过总结国内外物联网猪舍环境监控以及算法技术相关研究,设计了基于物联网猪舍参数测控系统及环境适宜度预测模型,其中物联网猪舍参数测控包括猪舍环境信息采集模块和调控猪舍环境参数变化模块。信息采集模块采集猪舍环境参数,例如温度、湿度、CO₂浓度、NH₃浓度;然后将采集到的这些信息通过GPRS远程通讯模块上传至服务器,在上位机监控操作平台上进行数据显示和保存,用户可以随时查看这些数据;接着根据需要直接控制调整猪舍环境参数;最后利用改进的数据挖掘GC4.5算法技术建立猪舍环境适宜度评价模型,通过查看猪只生长状况,例如体重参数,找到猪只生长的适宜环境参数。通过大量数据测试结果表明,该系统运行可靠,服务器端和客户端能正确接收数据,环境适宜度算法运行稳定,预测的准确度较高,同时也有较好的人机交互界面。该系统已经实际投入到养殖场中,方便性和实用性较强。