随着信息技术,计算机网络技术的快速发展,以及多媒体技术的广泛应用,视频信息大量涌现,如何从如此丰富的信息中快速、准确的检索出所需要的信息就显得至关重要。在这个形势下,基于内容的视频检索技术(content-based video retrieval CBVR)迅速发展起来。首先,本文对视频检索的基础即图像检索进行了深入分析。本文主要对基于颜色的图像检索方法和基于纹理的图像检索方法进行了详尽的分析和研究。简单介绍了其它检索方法的思想。并采用基于颜色的和基于纹理的方法对图像进行了检索。其次,本文对镜头边界检测算法进行了深入研究。镜头分割是进行视频处理的第一步,本文分析了常用的经典的镜头分割方法,重点研究了基于互信息量的镜头分割方法。在分析了基于互信息量的镜头渐变检测算法的基础上,针对闪光和运动的影响,提出了一种基于灰度直方图的互信息量及LOG算子镜头渐变检测算法。实验中,通过对几种不同类型的视频进行镜头边界检测,并与本文所提出的算法相比较,以检验本文算法在镜头边界检测中的检测效果。最后,本文对关键帧提取技术做了深入研究。简要分析了目前常用的关键帧提取算法,结合镜头边界检测时采用的互信息量思想,本文提出了一种基于图像分块的互信息量的关键帧提取算法。实验结果表明,使用本文算法提取的关键帧可以较准确的反映镜头的内容。