基于SPSS的江苏省粮食产量预测模型的构建

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国民经济的发展需要依靠着农业发展,农业的根本就是粮食生产,粮食生产成为关系到一个国家生产与发展的永恒主题。粮食生产不仅关系到国家民生和稳定发展的大局,还会关系到国民经济发展、社会稳定的全局重大战略问题。作为农业大国和人口大国,我国粮食的产量至关重要。江苏省地处华东地区,自古以来就是天下粮仓,也曾有过“苏常熟,天下足”的美誉。研究江苏省的粮食产量,对于指导粮食生产、保证粮食生产供应、稳定粮食价格、保障国家粮食安全具有重要意义。基于江苏省粮食产量年鉴,利用相关分析与多元回归分析方法,本文对江苏省粮食产量的影响因素进行了分析,主要结构如下:第一章,介绍了本文所研究内容的理论背景与国内外发展现状。第二章,基于江苏省历年粮食产量的统计数据,给出了江苏省粮食产量的九大影响因素,并对相关数据进行了整理与分析。第三章,利用回归分析与相关分析建立了江苏省粮食产量的线性回归模型,并对该模型进行了参数估计与假设检验。第四章,建立了江苏粮食产量的多元回归模型,利用统计软件SPSS对模型进行了分析与检验,并将模型应用于实际产量统计,验证了模型的有效性。第五章,对全文工作进行了总结与讨论,并对下一步工作进行了展望。
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