混沌信号是一种由确定性的非线性系统所产生的非周期有界信号,它具有对初始值敏感的特性,并在时域中显示出类似噪声的特点,而在频域里表现出宽带的特征。混沌信号的这些特征使得它在工程实践中具有潜在的应用前景。自从发现混沌系统的自同步现象以来,混沌在通信中的应用激起了国内外学者极大的研究热情,并已提出了多种基于混沌的“概念性”通信系统。 目前,这些“概念性”通信系统还主要适用于理想通信环境或具有中等程度的噪声通信环境。实际的物理信道除存在随机噪声外,信道的有限带宽效应使得发射的宽带混沌信号产生幅度与相位的失真;无线通信信道的多径效应以及信道的时变衰落特性也会引起发射的混沌信号产生幅度和相位的失真。这些因素使得已提出的基于混沌的通信系统的实用性受到影响。消除通信信道的影响的主要措施是采用类似于传统无线通信系统中的信道均衡方法。 本论文紧紧围绕基于混沌的通信这一主题,以自适应滤波理论和信号建模方法为基础,重点研究噪声污染的混沌信号的滤波问题和基于混沌的通信系统的盲信道均衡问题。 我们将无先导卡尔曼滤波算法应用于混沌信号的滤波问题。在把滤波问题表达为混合状态空间模型后,我们分别考虑了混沌系统的系统参数为常数、时变和突变三种情况下的滤波问题。当参数为常数时,我们考虑了三种混沌系统,即一维的Logistic映射,二维的Henon映射和三维的蔡氏电路。仿真结果证实了该滤波算法的有效性。当参数随时间变化时,先应用自回归模型对时变系数进行建模。从计算复杂性和跟踪能力两个方面考虑,我们选用二阶自回归模型对其建模。然后将时变系数、自回归模型系数和原始的状态向量扩展为混合状态向量,此时,