近年来互联网产业急速发展,大数据随之在市场上拥有越来越多的“出镜率”,数据发展迎来了黄金时段。互联网产业中,经营者通过免费提供产品或服务的方式能够高效集聚大量用户,从而使用户在互联网平台中记录下各种数据信息。经营者即能精细而准确地分析、预测用户的行为趋势,从中取得可观利益的同时提升自身竞争优势。因此,期望利用数据信息巩固有利地位的互联网经营者相继转战数据市场。与此同时数据竞争之战遍及整个市场之中,不断有数据信息的不正当利用案件发生。文中数据利用行为是指互联网市场中主体获取、使用、公开数据的行为。本文通过梳理近年来国内外发生的典型数据利用案例,分析、总结后认为不正当的数据利用行为具有行为手段多样性,行为极其隐蔽且成本低廉,损害后果非常严重且难以计量的特征;且从总体上来看,数据信息的不正当利用行为不但会损害数据权益方的合法权利和利益,侵犯互联网用户和社会公共的利益,更会侵扰互联网市场竞争秩序;纵观我国数据信息的不正当利用行为规制现状,存在具体规制条款缺位、过度依赖反法一般条款、对数据利用行为认识及不正当竞争判定不足等问题导致规制困难。故而对其法律规制进行研究不仅具有必要性,而且具有迫切性。梳理域外数据保护情况发现,美国侧重行业监管,欧盟突出对个人数据信息的保护,日本则倚重竞争法来规制数据问题。欧盟、美国和日本等地对数据利用行为的规制措施各有优劣。总结域外经验汲取精华后本文对近年来国内外发生的典型数据利用案例进行梳理,以行为方利用数据所采取的手段是否违背数据权益方的意志为分类标准,将数据信息的不正当利用行为分为违反数据权益方意志和未违反数据权益方意志两类;以被利用数据的公开程度为分类标准可分为完全公开数据、不完全公开数据和不公开数据三类。并通过前述举动总结出数据利用不正当竞争行为的认定规则,提出判断数据利用行为正当性与否可以从经营者是否享有合法数据权益,行为方是否违背数据权益方意志,被利用数据的公开程度和行为方是否违背商业道德和诚实信用原则几方面出发。为更好的规制数据信息的不正当利用行为本文提出可以遵循行为规制模式,在反不正当竞争法视域下对不正当得利用数据的行为进行分类,并结合一般条款予以双重规制;可以在反不正当竞争法中增设数据利用不正当竞争类型条款,并出台相应的司法解释具像化前述类型化条款。除此之外自律公约作为协会规范性文件,对自愿加入或从事该行业经营业务的成员具有广泛的强制作用,所以鼓励互联网行业拟订自律公约,在一定程度上也可以弥补法律对数据利用行为规制的不足。