随着乘用车市场的逐渐扩大,多式联运政策的稳步推进,乘用车运输开始逐步采用多式联运。在《汽车、挂车及汽车列车外廓尺寸、轴荷及质量限值》等政策的影响下,乘用车公路运输市场出现严重的运力短缺,多式联运成为应对该问题的有效措施,但由于我国多式联运网络尚不成熟,存在交货期过长、运输方式组合不当、路径缺乏系统规划等诸多问题。此外,进口乘用车自身价值较高,质量损失方面的风险控制十分必要。本文以进口乘用车多式联运网络作为研究对象,研究范围限定在国外主机厂到国内经销商的运输过程,重点考虑服务质量风险和产品质量风险在进口乘用车多式联运网络优化中的影响。首先,作者从内涵、特点、结构和影响因素四个方面对研究对象进行了详细的分析。其次,本文依据某大型进口乘用车贸易企业实际数据对进口乘用车多式联运服务质量和产品质量风险因素进行识别,并采用贝叶斯网络对风险因素传递机理加以分析。第三,通过引入虚拟节点将贝叶斯网络和进口乘用车多式联运网络联系起来,构建了包含成本、服务质量风险和产品质量风险三个目标函数的多目标整数规划模型,以路径选择、运输方式、枢纽点类型和客户点类型为决策变量,对多式联运路径和运输方式组合进行优化。最后,运用Python软件,针对某大型进口乘用车贸易企业的实际数据进行了实例分析,分析了单一目标决策和多目标决策情况下运输路径选择、运输方式的组合优化,验证了模型在解决不同运输需求方面的有效性。