基于云计算的医疗数据处理系统作为智慧医疗重要的一部分,在整个智慧医疗总架构的软服务方面起到了关键性的作用,主要研究的内容是系统的数据收集、数据挖掘和数据访问方面的关键性技术。研究的关键技术之一是为了解决数据的收集及其存储的问题,提出了分布式消息队列日志收集系统。基于分布式消息队列的日志收集系统通过订阅-发布的方式来实现日志收集的高并发,设计一种高吞吐的数据主管道来存储数据,可以接受多种数据,同时支持批量和实时的两种策略把数据导入分布式文件系统存储;研究的关键技术之二是解决如何高效地挖掘和分析收集后的数据特征的问题,提出了一种分布式框架下K项最频繁闭项集的挖掘算法,对传统的FP-Growth算法进行改进,使它拥有较高的计算性能,而且算法的分布式实现提供了在大规模数据下的高容错的处理能力,从而分析出数据的特征;研究的关键技术之三是为了提升用户对数据平台数据访问的性能,提出了分布式缓存集群框架。此框架支持大规模数据的可靠存储,并且拥有高并发的数据访问能力,而且拥有易管理的管理界面。解决了大量用户的高并发请求,并且在毫秒级下返回用户关心的结果。框架的备份冗余机制为数据存储的无损完备性提供了保障,并且框架的扩展性也非常出色。通过对上述研究的试验可知,研究的三个主要关键技术是整个基于云计算医疗数据处理系统高并发,低延迟,海量存储的基本保障。