【摘 要】
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近年来农村居民出行对舒适度、准点率提出了更高要求,但常规公交无法完全满足,需要一种新的公交出行模式即需求响应式公交,因此开展农村需求响应式公交路径规划研究具有理论和实践意义。论文分析了农村居民出行特征,基于SEM模型进行了出行满意度调查,发现舒适度、车辆状况、车辆分配、站点位置等方面因素不满足农村居民出行要求,以此提出了村庄需求响应式公交规划方法。归纳总结了农村路网道路节点类型,建立了村庄路网节点
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近年来农村居民出行对舒适度、准点率提出了更高要求,但常规公交无法完全满足,需要一种新的公交出行模式即需求响应式公交,因此开展农村需求响应式公交路径规划研究具有理论和实践意义。论文分析了农村居民出行特征,基于SEM模型进行了出行满意度调查,发现舒适度、车辆状况、车辆分配、站点位置等方面因素不满足农村居民出行要求,以此提出了村庄需求响应式公交规划方法。归纳总结了农村路网道路节点类型,建立了村庄路网节点模型,分析了不同路网类型节点客流量。进行了站点确认方法研究,提出了主干路、支路上站点设置方法,构建了村庄公交站点规划模型,对站点设置进行了优化。采用乘客舒适度惩罚函数和出行时间惩罚函数,以农村居民出行满意度为基础,构建了以公交系统成本、乘客舒适度惩罚值以及乘客时间惩罚值之和最低为目标,以农村居民出行需求、车辆需求及舒适度要求等为约束条件的需求响应式公交线路规划模型。通过对遗传算法和粒子群算法进行比选,选用操作简单、迭代速度快、结果更准确的粒子群算法,对基于农村居民的需求响应式公交模型进行了求解。针对石家庄市赞皇县院头镇具体条件,给出了需求响应式公交规划路径。
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