聚类算法在基因表达数据分析中的应用研究

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本文首先对生物信息学、基因芯片技术以及数据挖掘技术作了简要的介绍,然后对聚类分析的相关知识以及现存各种有代表性的聚类算法进行了研究。针对传统K-均值算法在基因表达数据处理中的不足之处,讨论了其与计算智能技术相结合的两种算法:模糊C均值算法和遗传K均值算法。最后详细介绍了基因表达数据聚类分析模块的具体实现并用实验数据对算法性能进行了分析和比较。
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