网格是将网络上的各种资源组成一个逻辑整体,在不断变化的广泛分布的异构虚拟组织间实现资源共享和协同工作。将网格技术应用于智能交通领域实现在网格环境下单车道交通流的模拟,是交通信息服务网格的具体应用,其研究目的在于研究发现制约交通系统运行的基本规律,找出提高道路通行能力的最佳交通特征量值。在对交通流理论的研究过程中,交通流特性始终是研究的热点。重点探讨了采集交通数据常用的几种调查方法、交通流参数的变化规律以及参数间的一些关系模型,为之后进行单车道交通流模拟建立理论基础。交通流模拟是运用软件技术模拟实际交通环境来描述交通系统的演化过程的技术,在人工智能领域里发展起来的新型计算模型—agent符合交通系统的实际特征,交通系统中如车辆、路段等各组成元素都可以作为agent进行建模。采用了基于多agent技术来构建微观交通模拟模型,该模型结构分为多个层次,每个层次中包含了具有自主决策行为的agent。对于多个智能体间的通信问题,重点探讨了目前应用最广泛的agent通信语言KQML规范,通过其在agent通信中的具体应用,构建了基于KQML的通用消息类,使agent消息可以透明的传递,屏蔽了繁琐的实现过程。Globus Toolkit是进行网格开发的中间件平台,它实现了WSRF规范,并提供了基础应用库和API函数。借助GT4平台将所创建的微观交通模拟模型部署到网格容器内转化为交通流模拟服务,再现了流量—平均速度、密度—流量之间的关系。模拟结果表明,基于网格环境的智能交通模拟能够细致的刻画交通流特性和交通实体的微观行为,网格技术在智能交通领域的应用是切实可行的。