【摘 要】
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近年来,随着热连轧自动化技术的发展和用户对产品品种及质量要求的不断提高,宝钢2050mm过程机控制系统面临着新的挑战,如设定预计算与实际值相差较大,带钢成材率、宽度、终轧
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近年来,随着热连轧自动化技术的发展和用户对产品品种及质量要求的不断提高,宝钢2050mm过程机控制系统面临着新的挑战,如设定预计算与实际值相差较大,带钢成材率、宽度、终轧温度和卷取温度的精度均比武钢落后,与世界一流企业的产品质量差距较大.为了尽快赶超国内先进水平,进一步缩小并赶超国际先进水平,开发"2050mm粗轧过程模型控制仿真系统",具有重要的理论意义和实际应用价值.该文结合宝钢"2050mm粗轧过程模型控制仿真系统"项目,针对粗轧轧制策略的开发、轧制力的BP神经网络预报模型建立和粗轧模型库建立等问题进行研究,取得以下研究成果:(1)采用Visual C++语言开发了2050mm粗轧过程轧制策略功能模块,为完成"2050mm粗轧过程模型控制仿真系统"科研项目奠定了基础.(2)利用Visual C++的界面功能,建立了人机交互友好界面,实现了离线仿真功能.(3)结合宝钢2050mm热轧生产实际,建立了2050mm粗轧水平辊各道次的轧制力BP神经网络预报模型,使轧制力预报精度提高1.97-4.44％.(4)在粗轧道次计划预计算程序中,采用Visual C++程序语言及SQL Server2000数据库,建立了包括工艺量计算、宽度控制和温度控制模型的模型库,为现场科研人员对粗轧系统的进一步开发提供了有利条件.
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