仓储物品自动检测研究及应用

来源 :贵州民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：azsxdcfvgb0987654321

【摘要】

：

随着电子商务的飞速发展,使得仓储规模越来越大,仓储物品类型也越来越多。传统的仓储管理方式已不能适应要求,迫切需要实现仓储物品管理的智能化和自动化,让仓储管理人员能够及时、准确和全面地了解仓储物品的进出及储存情况。而仓储物体的检测是实现仓储自动化和智能化管理的重要前提。本文从计算机视觉的角度出发,基于深度学习技术,使用优化和改进的SSD算法实现了对仓储物体的检测,研究工作如下:(1)针对基于仓储环境

【作者】

：

陈亮杰

【出处】

：

贵州民族大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

仓储物体检测深度学习密集连接卷积网络 SSD

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