随着红外及热成像技术的不断发展,借助高性能热像仪及数字图像处理技术,可以用于快速检测隔离电子设备的故障。国外应用红外技术检测电气设备故障始于60年代中期,70年代用于变电站设备或高压输电线路连接件故障做巡回检测,并分别制订出相应的技术规范或红外诊断故障判定标准。80年代中期,利用红外热像评价印刷电路板及其它电子组件性能,以每个组件的标准热图作为快速自动探测和诊断所有组件缺陷的基础并迅速得到应用。但是,现有的常规电路板故障检测方法是一种侵入式或接触式检测方法,有很多不足。本文的主要内容包括:第一章,介绍了基于红外成像检测温度场和图像分析相结合的红外诊断技术及其应用。第二章,介绍了红外检测技术的历史背景和发展,以及其检测原理。第三章,从数字图像处理的基本算法入手,详细的介绍了图像增强中的灰度变换、直方图修正以及几种图像滤波方法。第四章,在分析研究各种噪声的产生机理及其特点的基础上,提出了多种红外图像增强算法,以提高红外图像的信噪比。针对红外图像增强的实时实现的需求,研究并采用了一种基于平台直方图的自适应红外图像增强算法,通过自适应地选择平台阈值,有效地抑制了背景噪声,达到了增强目标图像的效果。论文对红外图像的处理进行了研究,获得了较为理想的仿真结果,并对算法设计提出了改进措施与方法,其中的研究方法具有重要意义和一定的参考价值,为进一步的研究工作奠定了基础。