我国是一个洪水灾害频发的国家,洪水预报是防洪减灾的主要非工程措施之一。　　 本文结合黑河金盆水库流域特点对入库洪水预报进行研究,介绍了新安江模型的结构及其原理,并在前人研究的基础上,对新安江模型的蒸散发计算、产流计算、水源划分及汇流计算进行了系统地分析,对于河道汇流,新安江模型采用马斯京根河道汇流洪水演进方法,将各子流域出口处的洪水过程进行相应地演进与叠加,得到整个流域出口处的洪水过程;同时文中对TOPMODEL模型的变动产流面积和模型基本方程进行了详细的阐述,对非饱和层水分运动、饱和层水分运动、饱和坡面流及汇流方法进行了认真研究,并牢牢把握TOPMODEL模型的三大假设,为后面的模型计算提供有力的理论依据。　　 根据黑河金盆水库控制流域的水文资料,由于流域面积相对较大,降雨空间分布不均匀,将流域分为上游、中游和下游三个子流域,同时建立洪水预报模型。本文简述了遗传算法的基本原理及计算流程,并对新安江模型和TOPMODEL模型的参数,利用遗传算法对参数进行全局优化率定,得出一组较为满意的参数值,将其应用到黑河流域金盆水库的洪水预报中,将两个模型预报结果进行综合比较、分析,并得出结论:两个模型对于所研究流域的洪水预报都是适用的。　　 水文模型的计算模拟过程是对流域降雨径流的一个简化概括过程,在模型计算过程由于概化及输入误差,必然会引起计算与实际的结果存在一些差异,因此可以通过其他的方法进行计算结果的校正。根据流域实际情况选用误差自回归模型对入库洪水预报模型计算结果进行实时校正,从得到的成果来看,预报精度有很大的提高,预报效果较好。