出行者路径选择行为的研究是交通研究领域的主要方面之一。微观的个体出行决策行为特征决定了宏观路网的交通流量分布情况,有必要对个体出行路径选择行为进行多角度多方位研究,以期建立适用不同决策情景的模型。本文从出行行为的角度出发,以私家车出行者为研究对象,假设个体当前决策行为受参考状态的影响,针对确定无风险决策情景下的路径选择行为进行探究。论文首先探究参考依赖理论应用于出行路径选择研究的适用性。通过分析考虑参考状态下的路径选择行为,提出路径选择过程受到主观和客观因素的影响。针对应用参考依赖理论只能考虑客观的路径属性影响,在路径属性中选取时间和费用作为主要影响因素,引入时间价值,个人属性将决定出行者时间价值类型,从而间接影响路径选择行为。利用SP调查出行者在确定无风险下的出行时间价值,采集出行者的个人属性信息,分析时间价值的影响因素。应用SPSS软件最优尺度回归对数据分析拟合,结果表明:个人属性中的年龄、职业、教育水平和月收入对出行者时间价值存在显著关系。其次,在对出行者路径选择行为特征的研究基础上,建立考虑出行时间和出行费用的个体出行路径选择模型。通过对出行者进行SP调查,获取在不同参考点下的路径选择比例,分析不同时间价值类型出行者的路径选择行为差异。根据调查数据应用最小二乘法和遗传算法对不同时间价值出行者的收益损失参数进行标定并验证了模型有效性。参数标定结果表明:不同时间价值类型出行者有不同的损失规避系数,从而表现出不同的路径选择结果,高时间价值出行者时间损失规避系数大于低时间价值出行者,费用损失规避系数小于低时间价值出行者。最后,探究个体出行者的路径选择行为集聚到路网上的交通流量演化过程。阐述参考依赖下出行者逐日路径选择的过程,提出参考点更新模型,建立基于参考依赖理论的择路演化模型,分析不同时间价值、不同损失参数和不同参考点设置方式对路径流量的影响。模拟结果表明:高时间价值出行者更偏好出行时间短但出行费用高的路径,且路径流量更快达到稳定状态;时间损失系数越大,出行时间较少的路径流量越多,更快达到稳定状态;费用损失系数越大,出行费用较高的路径流量越少,达到稳定状态所需时间更长;参考点考虑上一天参考点值和上一天实际值的设置方法下路径流量的转移幅度小,达到稳定状态的速度也较快。