公共政策评价是政府政策周期中必不可少的一个环节,它的目的在于通过对公共政策效果的评价,获取公共政策效率、效果、效益等方面的信息,并把这些信息作为政策调整或制定新政策的重要依据,而这也是公共政策评价主要价值所在。遗憾的是,现实中公共政策评价结果的利用率并不,究其原因主要是当前公共政策评价质量不高。因此要改善公共政策评价结果实际利用少的情况,首先要做的就是提高公共政策评价的质量。而要实现这一点,选择合适的公共政策评价技术和方法尤为关键。这也就是说,即使评价主体对公共政策已经十分熟悉,但却缺乏对多种评价方法的熟悉和掌握,政策评价结果的科学性和妥当性就难以被接受,那么评价结果的利用也就成问题了。从这种意义上而言,重视并加大对公共政策评价理论和方法的研究就显得尤为重要和迫切。层次分析法是马斯·L. Saaty在20世纪60年代提出的一种结构化的决策技术,而模糊综合评价方法则是以模糊数学为基础,综合处理多种模糊因素的一种方法。层次分析法和模糊综合评价法一经提出,便得到了高度的重视并被广泛地运用到最优选择、风险评估、资源分配等诸多领域。此外,层次分析和模糊综合评价方法也在现代公共政策评价领域显示了其广阔的应用前景。把层次分析和模糊综合评价方法结合并引入到公共政策评价领域,可以丰富公共政策评价方法理论,充实评价方法体系,不失为一种有益的探索。以此为出发点,文章首先介绍了公共政策层次分析和模糊综合评价方法的理论,主要包括公共政策层次分析和模糊综合评价方法的概述,公共政策评价中运用层次分析和模糊综合评价方法的意义及公共政策评价中运用层次分析和模糊综合评价方法的可行性两个部分。接下来,本文对层次分析和模糊综合评价方法在公共政策评价中的具体操作进行了阐述,并针对公共政策层次分析和模糊综合评价方法存在的不足,文章提出了完善建议,探讨了层次分析和模糊综合评价方法在公共政策评价中运用的计算机实现。最后,本文就层次分析和模糊综合评价方法在我国公共政策评价中的应用现状、存在的困难、影响因素进行了分析,并为推进层次分析和模糊综合评价方法在我国公共政策评价中的应用,提出了一些建议。