近年来,云计算的热潮席卷全球各地。国内也迎来了云计算发展的高峰期,逐步融入企业领域。云计算的难点在于“运维”,而监控系统是运维环节中非常重要的一部分。监控系统对于提高云平台的稳定性,提高服务质量,降低云平台的运维成本发挥着非常关键的作用。因此,研究和实现云平台监控系统具有重要意义。当前国内外有很多开源的监控产品,比如zabbix、cacti、collected等,但是它们都存在不同方面的缺点：没有提供预警机制,系统安全性和稳定性较差；不支持分布式,水平扩展性较差；当机器和监控项增多时,性能急剧下降；监控项比较单一,不支持某些特定服务和应用的监控等。本文在研究当前多个系统监控解决方案的基础上,设计并实现了一套更加通用的、高可用的、具有预警机制的分布式监控系统。主要工作有：基于时间序列规则的实值预测技术,实现了流量高峰预警机制；优化并实现了推、拉结合的数据采集模型;基本监控指标自动采集,免配置；基于一致性哈希算法,实现了负载均衡机制；制定了规范的数据格式标准,支持插件扩展,可以监控大多数应用和服务：监控数据采用“双写”策略,使数据高可用。最后,本文通过Mysql监控实例,验证监控系统的基本功能。经过性能测试,本监控系统在高并发环境下仍然具有不错的性能表现。通过仿真实验,证明了基于时间序列规则的实值预测技术在流量预测上的可行性。