目的研究食管MRI定量参数(动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)及表观弥散系数(Apparent diffusion coefficient,ADC))和循环肿瘤细胞(circulating tumor cells,CTCs)数目与食管鳞癌病理分级之间的相关性。方法回顾性收集经活检病理证实为食管癌的患者,最终仅入组62例食管鳞癌患者,入组患者术前均进行食管MRI扫描及CTCs检测,测量得到ADC值、DCE-MRI定量参数及CTCs总数及各亚型数目。采用CanPatrolTM CTC-二代分离富集技术将CTCs分为上皮型、间质型和混合型。分析术后病理标本得到病理分级(高、中、低分化)、肿瘤局部浸润深度(T分期)及肿瘤淋巴结转移情况(N分期)。采用单因素方差分析及Kruskal-Wallis H检验得到组间差异有统计学意义的有效参数。采用二元logistic回归分析、ROC曲线、及Z检验分析有效参数对低分化食管鳞癌的诊断效能,并比较联合因素及单一因素预测低分化食管鳞癌的价值。结果高分化食管鳞癌5例、中分化食管鳞癌38例、低分化食管鳞癌19例。ADC值、DCE-MRI定量参数及CTCs值在不同病理T分期、N分期间差异无统计学意义。不同病理分级间 ADC 值、Ktrans、Kep、Vp、Max Conc、AUC、Max Slope、间质型CTCs、CTCs总数间差异具有统计学意义(P均<0.05)。ADC值、间质型 CTCs、Ktrans、Kep、Vp、Max Conc、AUC、Max Slope 诊断低分化食管鳞癌的 ROC 曲线下面积分别为 0.870、0.673、0.820、0.744、0.745、0.718、0.711、0.695(P均<0.05),ADC值诊断效能优于间质型CTCs(Z=2.25,P<0.05),DCE-MRI中Ktrans诊断效能最佳,优于间质型CTCs诊断效能。ADC值联合间质型CTCs诊断低分化食管鳞癌的ROC曲线下面积为0.873,DCE-MRI有效参数联合间质型CTCs的ROC曲线下面积为0.913。结论食管MRI定量参数(ADC、DCE-MRI)及间质型CTCs均可以预测食管鳞癌病理分级,且MRI定量参数预测价值优于间质型CTCs,联合MRI定量参数及CTCs预测低分化食管鳞癌价值更高,优于单一因素预测价值。