2017年4月,国际信用评级机构标准普尔降低了江苏新海连发展有限公司的信用评级,这是标准普尔首次将中国地方融资平台的信用评级下调。融资租赁公司作为地方融资平台的资金来源之一,如何降低合作中的风险十分重要。不同于普通的企业,地方政府融资平台由于其产生的特殊原因和特定背景,其背后有地方政府财政收入、土地收入和政府信用作为隐性担保,因此融资租赁公司对地方平台的授信情况会与普通企业有所不同,对行业情况和企业自身的经营情况考虑较少,会主要评估地方经济状况和地方政府的财政收支情况。为撰写本文,笔者多次实地走访融资平台,了解其业务形态和融资情况,并且大量阅读其他学者文献,结合自身工作经验,汇总融资平台的融资特点,总结Y公司风险管控政策,最终选取全国GDP增长率、地方GDP增长率、资产负债情况、现金流情况和行业毛利率等作为主要风险控制因素。本文共分为六大部分。第一部分是引言,从研究背景、研究方法、研究思路和研究模型展开了阐述。第二部分是相关文献综述,把国内外关于融资租赁公司和地方融资平台相关资料做了收集整理和研究分析。第三部分则是本文的基础,对国内的融资租赁公司以及地方融资平台的基本现状进行了分析。第四部分是核心章节,结合我国地方融资平台的特点,选用Logit模型对地方融资平台的风险成因进行回归分析。通过引入GDP增长率、地方GDP增长率、行业毛利率、现金流情况和资本构成五个变量,来研究宏观环境、地区差异、行业区分、平台自身资质等与平台违约概率的关系。其中地方经济因素对于平台违约概率的影响最大,其次是宏观经济因素,平台自身的资本结构和现金流情况对于平台的违约概率有一定影响,而行业因素对于平台违约概率的影响相对较小。在第四章进行回归分析之后,第五章对具体案例进行研究。通过案例研究可以看到,Y公司在实际业务中使用的模糊综合评价法所选用的风险控制因素与第四章回归分析的结果基本一致,并且符合授信标准的地方平台还款情况基本良好。第六部分结论和建议,对前文研究的风险分类进行总结,并根据作者在实际工作中的经验提出一些建议。