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目的：本研究将首次对肾移植大样本数据引入决策树方法,建立预测肾移植受体预后的统计学模型,实现对多种影响因素的直观表达和优先级排序,为临床实践提供可靠依据,并初步探讨肾移植数据库与决策树软件相接,实现模型动态生长,以实现为患者提供个性化医疗的可能性。方法：本研究以1988年5月至2014年4月于浙江大学附属第一医院肾脏病中心实施的肾移植手术的受体为研究对象,对肾移植受体存活状态、随访情况(功能状态)、长短期预后、急性排斥、排斥预后进行决策树分析。结果：纳入研究的肾移植受体共3921例,总失访率9.7%。以肾移植受体存活状态(存活或死亡)为目标变量进行分析,存活率79.5%,死亡率10.8%,对这一结局影响最大因素为术后是否服用激素(P<0.01),术后服用激素、术后服用霉酚酸酯、放置输尿管支架、WIT≤6.5分钟、CIT≤300分钟、术后6月AST≤34U/L(100%,305例)最佳。分别以肾移植受体随访情况(移植肾失功死亡、移植肾带功死亡、肾移植状态或移植肾失功存活)、肾移植受体排斥反应(有或无)为目标变量进行分析,影响最大因素也是术后是否服用激素(P<0.01)。将发生排斥反应的肾移植患者放入新数据集内,分别以存活状态、随访情况以及长短期血肌酐、肾小球滤过率(GFR)为目标变量进行决策树分析,术后服用激素的患者存活率显著高于其他方案患者(P<0.01)。术后6月血肌酐较低的因素组合有：术后激素、放置输尿管支架、供体BMI≤24.22kg/m2.男受男供/女受男供、无排斥、霉酚酸酯(95.4±23.1ummol/L,532例)；术后激素、输尿管支架信息缺失、无DGF、术后服用ARB、无过敏史(99.7±29.5ummol/L,506例)。术后6月GFR较高的因素组合有：术后服用ARB (75.6±21.8ml/min,650例)；术后未用ARB、基线血镁≤1.12mmol/L (85.5±24.0ml/min,23例)；术后未用ARB、基线血镁>1.12mmol/L、术前透析时间g17天、无手术史(75.1±18.0ml/min,149例)。术后1年血肌酐较低的因素组合有：供体血尿酸<297umol/L、基线胱抑素≤4.41mg/L (79.1±27.3ummol/L,12例)；供体血尿酸介于320-35lumol/L、术后使用激素、无丙肝病史、放置输尿管支架、HLA-A错配＝1(96.5±27.6ummol/L,559)。对术后长期预后有显著影响且可调控的因素有术中输尿管支架、术后激素、他汀类、感染、排斥等。结论：决策树分析可对肾移植受体预后进行危险分层、风险预测及动态分析,树图直观且系统地展示了相关影响因素。通过决策树分析发现,免疫抑制方案影响患者存活状态和功能状态的最重要因素。对于术后血肌酐和GFR有显著影响且可被认为调节的因素有术后免疫抑制剂的选择、术中是否放置输尿管支架、术后是否服用ARB、他汀类及ACEI等。