由于中小桥梁设计对于结构构造方面考虑不足,且车辆超载频繁出现,造成中小跨径多梁式桥梁出现各种不同形式不同程度的病害,其中最为典型的病害就是横向联系损伤,横向联系的损伤会导致桥梁横向受力性能急剧下降,最严重时可能会出现“单梁受力”的情况,及时的检测及准确的判别横向联系的损伤是目前急需解决的重要问题。本文立足于多梁式桥梁横向联系损伤这一问题,整理了近年来桥梁损伤识别方法用到的相关动力参数,总结归纳各动力参数的特点及适用范围,最终选择振型变化这一参数并将其应用于多梁式桥梁横向联系的损伤识别方法中,旨在准确的判别横向联系的损伤。针对多梁式桥梁结构振型面函数的特点,将多梁式桥梁振动问题转化为正交异性板考虑,结合梁弯曲理论中关于曲率的定义推导了多梁式结构的横纵两向曲率表达式,得到了结构刚度与曲率之间的关系,分析了使用单阶曲率模态差变化率的不足,引入多阶叠加曲率模态差变化率的概念并进行相应损伤工况的识别,算例表明新指标能够准确识别横向联系的损伤位置,识别效果好。在横向联系损伤位置识别的基础上,引入曲率模态差变化量值指标,利用正交异性板振动理论推得该指标与结构刚度系数η呈(1-η)/η的关系,比值大小仅与损伤位置有关,而且该指标可以很好地抵消多位置损伤之间的相互影响。将横向联系各损伤位置处不同损伤程度下曲率模态差变化量值单独作为样本向量输入至RBF神经网络算法进行训练,并进行多个工况损伤程度识别,损伤识别效果良好,识别误差基本在5%以内。考虑到实际测量过程中模态参数会受到环境噪声的干扰,因此对多梁式桥梁横向联系损伤识别方法进行抗噪声能力研究,结果表明在未改进数据处理方法之前处噪声水平2%时就会失去对损伤位置判别能力,通过分析环境噪声干扰的随机性及损伤识别指标特征在损伤点表现出的稳定性,提出直线拟合曲率替代原曲率及多组数据求均值两步数据处理方法,应用此处理方法大幅提高了损伤识别方法抗噪声能力,在噪声水平为5%的情况下,仍能对多梁式桥梁横向联系的损伤进行有效定位。