计算广告也就是通常所说的在线广告或互联网广告,是指投放在在线媒体上的广告。与传统媒体广告相比,计算广告在它短暂的几十年发展历程当中,逐渐形成了以人群定向为投放目标的技术型发展模式。倒排索引检索技术是以表征广告创意内容的关键词为键建立索引数据链,检索过程可以基本实现与广告物料库中元素数量无关的时间复杂度。K-Index检索技术理论根据广告定向条件中人群属性标签种类的数量将广告创意物料划分成不同的子集,这样就可以在检索过程中排除掉很大一部分不满足定向条件的广告物料,但检索性能会随着人群属性标签种类的增加而下降。OpIndex检索技术方案通过某种策略从广告定向条件中选取中心属性作为第一级索引,这种划分广告物料的方式可以很好的适应计算广告的发展趋势。本文主要内容是研究现存的各个典型广告检索技术理论,结合电商平台本身的业务特点,最终设计实现了一个两级索引的技术方案来组织存储广告创意物料,第一级采用OpIndex检索技术理论中选取中心属性划分广告创意物料库为若干子集的策略;第二级索引借鉴K-Index检索技术理论中二、三级索引的经验,根据选取的中心属性值再次划分各个广告创意物料子集,进一步缩小每个广告创意库子集的元素数量,在保证能够获取到所有满足定向条件的广告创意的前提下,尽量减少检索过程中访问到的广告物料数量,从而提高检索效率。通过实时监控系统对耗时的监测,基本可以满足平台的性能要求。同时,为优化人群定向条件的设置,设计出一种通过RSA加密广告主账号产生AES加密密钥的方案,将广告投放效果日志反馈给相应广告主,实现敏感数据在公共网络上的安全传输。