基于ERP的数据管理研究

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ERP是在MRPⅡ的基础上发展起来的,面向供应链管理的集成化管理信息系统。随着经济全球化和企业竞争环境的日益复杂化,企业所面临的压力也在不断增大。在这个无限度地争夺有用信息、争夺资源的竞争环境下,企业要想生存和发展,就必须及时了解所在行业、所在区域的动态,根据市场的需求、竞争对手的发展现状,制定中长期发展计划,并不断地调整自己的部署。而要完成企业的这一系列错综复杂的业务群,就需要一个强大的辅助系统来实现。实践证明,ERP就是这样一个功能强大的辅助管理系统。 对于ERP的范畴,理论界已经从其供应链管理(SCM)思想、制造资源计划(MRPⅡ)方法等方面进行了深入的研究和广泛的探索;而各个行业在渗透ERP思潮、运用ERP方法的过程中,也极大的丰富了这一范畴的内容。但是,目前对于ERP的研究,在管理思想和信息实现的结合上,还尚不完善。理论界没有深入地研究ERP的信息实现,而系统供应商却大都只从软件开发的角度去实施ERP系统。针对这种ERP研究的空隙,本文侧重从数据管理方面来阐述ERP的管理理念,将主生产计划(MPS)、物料需求计划(MRP)等功能通过具体的数据管理来实现;同时,将ERP管理中的业务流程改进通过企业数据预处理来实现;将企业业绩管理工程通过相应的ERP数据管理评估来完成。 本文是在阐述ERP数据管理原理的基础上,构建了ERP数据管理的方法库,再依据ERP的软件工程生命周期原理,分别详细论述了ERP数据预处理的内容、步骤,构建了基于供需链管理逻辑模型的ERP核心数据管理模型和ERP的辅助数据管理模型,并且推出了适合ERP项目的绩效评估模式。在本文中,作者首次将数据挖掘中的“数据预处理”模式运用到ERP实施业务流程整顿中来,并且灵活地构建了ERP的数据管理方法库,从一个系统的高度,和数据处理的角度来分析了ERP实现的核心流程。
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