经济和社会的高速发展促使城市群内综合交通选择行为发生着日新月异的变化,城市群多模式出行选择行为机理的研究迫在眉睫。本文在随机效用理论的基础上,以关中平原城市群为研究对象,针对私家车、高铁动车、普铁、高速巴士四种城市群出行方式,确定城市群出行行为影响因素,运用贝叶斯估计方法标定Logistic模型参数,建立城市群出行选择模型,计算变量OR值,剖析城市群交通选择行为,为城市群交通规划及运营管理提供依据。界定城市群的范围与特征,归纳分析城市群内出行全过程,结合关中城市群发展及交通现状,从个体属性、出行属性和集散属性等角度展开研究,综合考虑前人在研究中认为显著的影响因子,设计出行调查方案,获取城市群出行的相关数据。以变量影响出行行为的显著程度为切入点,对调查数据进行详细统计分析,研究各个指标与选择行为之间的相关性,并进行多重共线性检验,最终确定模型变量。以随机效用理论为基础,以多项Logistic模型为结构,确定效用函数框架;通过Stata软件对模型进行求解,进而使用传统的极大似然估计法和以贝叶斯理论为基础的贝叶斯估计方法分别标定模型参数;根据参数标定结果和OR值对旅客在城市群多模式交通选择中的行为进行归纳分析。根据结果能够看出,与传统标定方法相比,采用无先验的贝叶斯估计法得到的模型精度更高;控制小汽车保有量不能有效地减少私人出行;实现网络购票能够提升高速巴士的竞争能力;降低高铁票价会促使普铁客流向高铁转移,但不会减少私人出行;客运枢纽的时空可达性对出行行为影响十分显著。