随着社会的不断发展,信息产业已经成为了国民经济发展的重要支柱,而物联网作为新一代信息技术的重要组成部分成为推动人类文明向智能化方向发展的关键技术。物联网中的数据挖掘是物联网技术中重要的一环,是未来物联网应用数量大规模增长后对物联网产业的强力补充,本文分析了物联网数据的特点以及物联网数据挖掘存在的困难,以及云计算的出现为物联网数据挖掘提供了重要思路,文中论断云计算为物联网提供了最具计算力和存储力的平台,并创新性的提出物联网云的概念。Hadoop是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用Hadoop框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。本文对于Hadoop的两项最重要的技术HDFS和MapReduce编程模型进行了重点介绍,并通过介绍MapReduce编程思想来讨论物联网数据的分布式存储和分布式挖掘,同时对于数据挖掘算法的并行化进行了研究,并对Apriori算法进行了改进,通过实验验证了整体思路的可行性。基于云计算的物联网数据挖掘平台主要包括的感知层、传输层、数据存储层、数据挖掘服务层四个模块,本文针对这些模块都给出了详细的介绍,并且针对每一个模块的困难点和关键点进行了说明。另外,在对平台可行性及性能进行分析的过程中,本文针对实际应用提出了数据转换器、开放平台接口等思路,使整个平台有更好的扩展性,方便第三方开发和测试。目前,物联网应用的整体生态系统面临很多挑战,产业链中的不同人群也面临着不同问题,本文也给物联网中这些问题的解决提供了很好的思路。