随着客户个性化需求的增加,产品的制造由大批量生产转为多品种小批量的生产方式,这使得企业制造和装配线都应具有较强的柔性。由于工艺过程柔性化的提升,制造系统产品装配过程中各工序的装配关系复杂程度也极大的增加。基于此,本文将装配关系复杂性引入到装配线平衡的优化中,从工作站负荷的均衡性和各工作站上装配工序复杂性差异两方面综合考虑,得出装配线平衡优化方案,使各工作站装配任务更加合理,减少装配错误率。本文主要研究内容如下:首先,提出了一种基于信息熵的装配关系复杂性的表征方法。为描述工序装配关系,定义了工序间的关联属性,并给出了关联属性值的计算方法,然后利用信息熵公式提出了某个工序的复杂性以及整条装配流水线的复杂性的表征方法。其次,建立了单品种和混合多品种装配流水线平衡优化问题的数学模型。模型以装配关系复杂性差异指数最小和装配线工作站负荷均衡指数最小为优化目标,给出了装配关系复杂性差异指数计算方法。在此基础上,设计了求解两个问题的基于优先权重和多层序列编码的改进粒子群算法。最后,运用本文的建模理论和改进算法,分别进行了单品种和混合多品种的实证研究,通过优化前后的结果分析,证明了运用本文的方法进行装配线平衡优化可以在保证装配线负荷均衡,平衡率最高的情况下,降低各工作站间的复杂性差异,提高产品合格率,使得装配过程达到真正意义上的均衡。本文共包含图29幅,表12个,参考文献68篇。