在信息量复杂的可视化界面,即复杂信息界面中,若要提取复杂信息的层级结构和关联属性,视觉系统需要能够同时整合多种元信息。全局编码作为有效提取信息聚合属性的视觉统计手段,是提供总体感知的可行算法。而且在目前信息显示维度和数据维度日趋复杂的时代背景下,视觉特征重叠的全局编码感知正确率和精度是用户能否做出最优决策的重要指标。因此,对全局编码感知量化的研究能够为复杂信息界面的设计与评价提供更系统和全面的科学基础。本研究以复杂信息界面设计需求为研究导向,以量化任务驱动的全局编码感知差异为研究目的,以认知心理学和设计学的相关研究方法为技术手段,找出感知差异拟合关系,进而总结出不同任务驱动的全局编码感知规律,最终形成基于不同全局任务的复杂信息界面设计评价方法。论文主要工作和创新点如下:（1）对全局编码感知基础和感知差异形成因素进行研究,包括对信息编码设计端和复杂信息界面信息显示端等进行总结分析,并对全局编码的产生机制、全局感知的层级分类、全局编码的感知策略以及全局编码的量化感知基础等进行深入探讨。为复杂信息界面全局编码的感知差异量化研究奠定理论基础,并提供量化感知实验所涉及的实验范式的使用依据。（2）对复杂信息界面视觉任务、交互任务以及分析任务等进行分类,并基于运算对象分类方法,对信息维度进行整合,进而构建不同的信息维度与全局任务的映射关系,最终创建针对复杂信息界面的全局任务集。为建立不同的全局任务与全局编码的表征关系奠定研究基础。（3）分别开展识别任务驱动、模式判断任务驱动和量级总结任务驱动的全局编码感知差异量化实验研究,最终构建不同任务驱动的信息界面全局编码物理变化量与感知变化量的拟合关系,得到不同任务驱动的全局编码量化感知差异规律。为形成基于不同全局任务的信息界面设计评价方法提供科学的数据理论支撑。（4）根据不同复杂信息界面任务所得到的的编码感知规律和感知差异拟合关系,形成针对复杂信息界面设计的全局编码决策集,并基于此集合设计相关复杂信息界面实例。除此之外,将加权平均算子和VIKOR相结合的综合评价方法嵌入界面综合评价数据库,验证了全局编码决策集的有效性及合理性。