随着社会信息技术的快速发展,大数据作为新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素影响着经济社会生活的方方面面,税收征管环节也因大数据影响而发生了很大变化。大数据为税务机关涉税信息采集与整合提供了全新的平台和思路,同时也为税收分析的发展提供了数据化科学有效的手段,税务机关在税收风险管理实践中结合大数据思维运用大数据手段,采取多项税收风险管理措施已有所成效。但是面对复杂多样、准确性存疑的涉税信息大数据,税务机关如何充分利用其所掌握的数据信息开展税收风险管理以达减少税款流失、提升纳税遵从的目的成为了研究重点内容。本文从我国目前税收风险管理大数据应用情况入手,首先阐述研究的背景和意义,确定本文的研究思路和研究内容,并且在全面整理目前国内外研究情况的基础上对所涉及的相关概念和理论进行论述,奠定后续研究基础。其次,从我国近几年税收风险管理中大数据在涉税信息采集、税收风险识别、税收风险处理等环节的应用情况进行详细介绍,并结合较具有代表性的利用大数据开展税收风险管理的措施开展深入分析,以明确大数据对我国税收风险管理发展的积极作用。然后,通过税收风险管理目前开展情况并结合调查问卷的方式,深入研究我国目前税收风险管理现存在岗位职能明确不清晰、涉税信息数据质量低、税收风险分析能力差、税收风险处理效果不足等影响税收风险管理实质效率的问题,并对产生问题的具体原因结合问卷调查的结果开展深入剖析。最后,针对以上问题结合信息不对称与纳税遵从理论提出几点完善我国大数据税收风险管理的意见,一是优化税收风险管理基础建设,提升整体运行效率,二是健全涉税信息采集,提高涉税信息数据质量,三是优化风险分析机制,提高风险分析结果准确度,四是规范风险应对处理,实现提升纳税遵从效果,五是提高依法纳税意识,减少税收风险发生的可能。在社会生活大环境之中,税收风险管理的开展无法脱离大数据而进行,在现有情况下税务机关应主动适应并建立大数据思维,对税收风险管理后续发展方向做出准确定位,将大数据信息技术手段贯穿于税收风险管理的各流程之中,以结合大数据的方式提升税收风险管理水平,提高纳税人遵从度,从而确保税务机关税收征管职能的全面实现,以及国家税款权益的不受侵害,营造公平纳税、依法征税的税收征纳环境。