交通拥堵是网络交通流在特定时空下的一种分布状态,而网络交通流量分布形态又受出行者的交通出行行为影响,因此有必要对出行者的日常决策行为进行建模与分析,以探求更加贴合实际的出行者出行决策机制,进而科学地分析网络交通流量的分布形态。本文在分析有限理性交通行为研究的基础上,假设出行者存在时间和金钱两个心理账户,基于心理账户理论建立同时考虑出行时间和出行费用的出行选择与网络均衡模型,在心理账户视角下探究出行者选择行为和网络流量分布规律。具体研究内容和研究结果如下:首先,本文以同时考虑出行时间和出行费用的出行者决策行为为研究对象,结合前景理论确定心理账户理论值函数形式,借助出行时间价值实现时间和金钱这两种属性对应收益与损失的有机整合,基于享乐编辑准则归纳时间账户和金钱账户的所有得失组合情景,给出确定条件和风险条件下不同得失组合情景的多属性值函数表达式,建立基于心理账户理论的出行者交通选择行为模型。然后,针对上述交通选择行为模型进行问卷设计与样本采集,结合出行者在确定条件和风险条件假设情景下的决策结果完成模型参数标定,明确两种条件下的价值计算原则,进而确定模型的值函数统一表达式,并以同时考虑出行时间和出行费用的前景理论模型和基于原始享乐编辑准则的心理账户模型作为对照模型,借助非线性相关系数RNL和命中率Hit R两个指标评价模型性能。研究结果表明本文所建模型具有更强的解释力,可以更加准确、真实的描述出行者的选择行为。最后,引入交通选择行为模型研究成果,基于出行者的出行决策规则进一步探究交通网络的流量分布状态。考虑出行时间和出行费用两类账户对路径选择的影响,基于心理账户理论构建确定条件和风险条件下的用户均衡模型,并给出相应的模型求解算法。通过四路段网络和Nguyen＆Dupuis网络算例分析,发现本文所建模型在描述确定条件和风险条件下同时考虑出行时间和出行费用的出行者选择行为和网络均衡方面具备合理性。此外,在出行者同质性假设条件下,参考点的取值会影响网络的交通流量分布,取值不同,流量分布形态不同。