空调越来越多地被使用到人们的工作、生活当中。空调运行过程中,不可避免的会出现各种故障。随着空调设备的自动化、复杂程度的提高,设备一旦发生故障,通常需要异地厂家的技术人员及相关专家亲临现场进行检测及维修,这大大增加各方面的经济负担,同时也不能使故障得到及时的排除。 随着Internet技术的蓬勃发展,为我们解决上述问题提供了新手段。空调系统的远程监控与故障诊断是集计算机科学、通信技术与故障诊断技术相结合的一种设备诊断方式。该系统实现“移动的是数据而不是人”,从而改变一旦空调设备发生故障,诊断人员就疲于奔命的被动局面。 本文在分析了中央空调系统的各部分的功能和特点的基础上,对其远程监控和故障诊断进行了研究。 1 远程监控系统 本文采用客户/服务器监测系统,利用VC编程实现。客户机运行用户请求服务程序,并将这些请求传送给服务器,由服务器负责管理数据资源,并将采集到的数据、图象等信息发送给客户,由客户进行数据库处理。另外,针对远程控制过程中的信息传输的安全性,本文采用RSA,AES和SHA的混合加密系统实现控制信息的安全传输。 2 故障诊断系统 本文在分析了现有的多种故障诊断方法的基础上,选用神经网络作为故障检测与诊断方法。在各神经网络模型中,根据其运算速度快、泛化能力强的特点,我们选用CMAC模型。在中央空调系统的各组成部分中,我们选用主要的空气处理单元作为故障诊断对象,首先简单介绍空气处理单元可能的7种故障,然后利用MATLAB进行仿真。 总之,本文初步实现了中央空调控制系统的远程控制,且控制信息实现了安全传输。对中央空调系统的空气处理单元的7种故障成功地进行了故障诊断仿真实验。