论文部分内容阅读
[目的]了解北京市三级医院急诊护理人力资源配置存在的问题,明晰影响急诊护理人力配置的因素,建立一个以护理工作量和护理质量为科学依据的动态的、急诊护理人力配置预测模型。[方法]采取目的抽样法对北京市三甲医院急诊护理人力配置现状进行横断面调查;采用专家咨询法、工时测定法对急诊护理工时进行分类别、分班次、分项目分析。对影响护理工时的因素采取前瞻性调查分析：单因素回归、多重线性回归：采用Pearson或Spearman相关分析法对直接护理工时与疾病严重程度评分系统进行相关分析;采用ROC曲线分析改良NEWS评分系统对病人转归的预测价值；将多因素回归方程和改良NEWS评分方程分别回代,分别与实际护理工时进行配对t检验及相关性分析。建立基于改良NEWS评分的急诊护理人力配置的预测模型。[结果]1.急诊编配护士标准不统一,人员不足和浪费并存；护士年轻,经验不足：<30岁占54.87%，初级职称占86.36%,工作年限<5年的占49.01%,大专学历以下占68.4%。2.在总的护理工时中,直接护理工时占71.06%,间接护理工时占11.58%,个人活动时间占17.36%；白班占50.95%,晚班占28.29%,夜班占20.76%;护理工时的多少与急诊量没有相关关系。3.单因素分析影响护理工时的因素有年龄、气管导管、胃管、中心静脉置管、呼吸支持、呼吸频率、心率、血氧饱和度、血糖、心电图、排尿功能障碍、呼吸困难、吸氧、导尿管、活动能力、压疮：多元回归分析的影响因素有：活动能力、心率、年龄、排尿功能障碍、血氧饱和度、吸氧、中心静脉置管；护理工时与NEWS评分、REMS评分、SCS评分、APACHEII评分,改良NEWS评分呈正相关,与ADL评分、Ma inz急诊评分、GCS评分呈负相关;多因素回归方程和改良NEWS评分方程均可预测护理工时,改良NEWS评分方程优于多元回归方程。建立基于改良NEWS评分的急诊护理人力配置预测模型在临床实践中具有实用价值。4.评分系统对病人转归的预测价值：从曲线下面积(AUC)预测病人转归价值，APACHEII>SCS评分>改良NEWS评分;从约登指数来判断筛检价值,SCS评分>APACHEIIREMS评分。改良NEWS评分的AUC面积为0.844,约登指数为0.445,均高于NEWS评分。[结论]北京市三级医院急诊护理人力配置不足,结构不合理；急诊量不是急诊护理工作量多少的决定因素；护理工时与病人的病情密切相关;基于改良NEWS评分的护理人力配置模型测算的护理工时能满足病人的实际需要,可动态调配护士,是一种科学、有效、便捷的急诊护理人力配置模型。