近年来，无线网络的发展非常的迅速，但与其相关的网络安全问题也随之而来。其最主要的安全问题的是无线网络中的恶意节点问题。恶意节点是多种有害无线网络安全行为的一种统称，其最常见的攻击方式有DDOS攻击、黑洞攻击、虫洞攻击等。无线网络的安全系统，主要是针对这些恶意节点来进行设计开发。生物免疫系统具有自组织、分布式并行处理、鲁棒性和免疫记忆等优点，能够保护生物体免受外部病原体危害。其结构与无线网络的分布式结构相似。因此可以借鉴免疫原理来提高无线网络恶意节点检测系统的性能。另外，Agent技术是近来出现的分布式计算技术，其移动性和灵活性也适合开发新一代的检测系统。本文对无线网络的结构，检测系统原理、技术和结构进行了深入分析。在此基础上，将生物免疫原理和移动Agent技术相结合，提出了一个用于无线网络的基于免疫的移动Agent恶意节点检测系统模型，并对其中几个模块进行了设计和研究;详细介绍了检测模块的构成以及工作流程。该系统以无线网络数据包为主要分析对象，只有在收到“协同信号”的时候，才会对主机内部进行检测，减少了工作开销与检测量，能有效的发现网络内部的恶意节点。监控模块是该模型的一个重要部件，主要功能是提供“协同信号”机制。该机制使得系统只在有必要的时候才会检测主机系统，降低了检测量，提升了速度。检测器是检测系统中的主要部分，本文对传统的检测器生成算法(阴性选择算法)进行了分析，并在此基础上引入共享函数，利用小生镜机制来对生成的检测器进行优化，提高成熟检测器的种群多样性以及检测力度。与此同时，本文设置了相应的实验来验证该算法与传统算法之间的种群多样性差别以及检测效率的对比。