当今世界，科学技术迅猛发展，其中信息技术及其发展尤为璀璨夺目，它正在深刻地改变着世界的发展进程和发展路径，包括改变着人们的传统思维模式、思想方法、工作模式和生活方式。从计算机的诞生和应用，到数据库技术的产生和发展，无疑都为知识经济时代的加速到来奠定了技术基础。 然而，随着各行各业及其广大科技工作者对计算机技术应用的日益广泛和普及，随着市场经济的日臻激烈和全球经济一体化进程的不断加速，面对着日益增长的如潮水般涌动的数据，企业决策者们已经不再仅仅满足于计算机处理数据的功能和数据库的存诸及查询功能，而是期望能够从海量的数据中得到有价值的信息或知识，用以支持决策，服务决策。这个更深层次的需求牵引着、促进着数据仓库技术应运而生。 数据仓库是一个专门的数据存储池，它通过建立一种体系化的数据存储环境，将分析决策所需要的大量数据从传统的操作环境中分离出来，使分散的、不一致的操作数据转换成集成的、统一的信息。企业内不同角色的成员可以在此单一的环境之下，通过运用其中的数据与信息，开拓新视野，发现新问题，产生用于决策的新分析方法。作为决策支持系统的重要组成部分，数据仓库为决策支持系统提供了分析决策所需的数据；OLAP(On-Line AnalyticalProcessing)的产生进一步增强了决策支持系统快速、一致和交互性的分析能力，它利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作，并以直观易懂的形式将分析结果展现给决策分析人员。 本文选题来源于国防科工委反恐装备技术专项“监视、识别、追踪技术研究”项目中的子课题“国防工业运输安全管理系统和平台技术研究”。众所周知，国防工业运输涉及军用物资，如枪支、弹药等，也涉及到易燃易爆剧毒等杀伤性很强的危险物资或贵重物资。一旦发生运输事故或者物资被劫持，后果则不堪设想，甚至是灾难性的、全局性的、战略性的。因此，“安全第一，责任重于泰山”。为保障运输安全提供技术支持，正是该课题的重要价值所在。 本文研究了课题背景，基于对数据仓库及 OLAP 的原理、技术、工具和应用的全面研究和深入分析，在数据仓库发展现状及与本选题相关各数据库系统投入应用以来所积累的大量数据的基础上，创造性地提出并设计和开发了“运输风险分析系统”。该系统作为“国防工业运输安全管理系统和平台技术研究”课题的新增功能模块可以引导并保证管理人员能够站在一个新的高度，以全新的视野，即以历史数据为依据，提高对运输活动中的安全隐患及其发生规律的认识，从而提前采取预防措施，主动规避安全事故的发生。这既是本文的创新点，同时也是对数据仓库技术应用的新拓展。 本文的组织结构如下： 第一章绪论。简述论文研究背景及数据仓库发展现状，阐明本文选题来源及意义。 第二章数据仓库和联机分析处理概述。本章在分析数据仓库技术产生原因的基础上，研究了数据仓库的基本概念、原理、特点、体系结构、基本功能及关键技术，并对数据仓库应用的前端工具 OLAP 作以详细介绍。 第三章数据仓库设计方法。分析了数据仓库系统的设计方法及构建步骤。同时，对提高数据仓库性能的关键技术做了研究。 第四章运输风险分析系统数据仓库的设计及其应用。对本文选题的课题背景进行了研究，并对构建数据仓库的必要性做出详细分析。在此基础上逐步对课题“国防工业运输安全管理系统和平台技术研究”的子模块之一的“运输风险分析系统”的数据仓库构建过程进行了阐述，并在基于 Microsoft SQL 2000 和数巨分析系统平台基础上建立了数据仓库及联机分析处理应用。 第五章总结与展望。对论文阶段已完成的工作和今后的进一步工作进行了总结，同时对数据仓库在未来的发展及应用做出展望。