【摘 要】
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该文提出了一个使用面向对象Bayesian知识库的系统去创建一个最合适的细节水平的决策模型,并用这个模型在合理的时间内产生投资建议.越在模型层次结构的底层,信息就越反映地
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该文提出了一个使用面向对象Bayesian知识库的系统去创建一个最合适的细节水平的决策模型,并用这个模型在合理的时间内产生投资建议.越在模型层次结构的底层,信息就越反映地详细,也就需要花更多的时间,要求搜集更全面的信息为决策支持提供更高质量的建议.抽象的模型,位于类层次结构的高层,能更快地做出评价并给出大概的推荐意见.为决定建立哪一细节水平的模型,该文引入紧急度的概念(即时间价值),使用它能权衡模型提供支持的质量和使用一定水平模型的成本.该系统使用的决策模型用作用图表来得以实现.使用一个合适的作用图表能计算在Web网上获得的各种信息来源的参考值,并通过对作用图表的评价来产生购买、出售和保留的决策意见.
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