近年来,国内建筑业安全形势严峻,数据统计发现,80%的建筑施工安全事故是由于人的不安全行为引起的。安全教育培训作为提升施工人员安全意识、减少不安全行为的主要手段,其重要性不言而喻。然而国内建筑施工行业的安全教育培训基本还在采用传统的讲师授课、观看警示片、进行应急演练的方法,培训效果低下,已不能满足“以人为本生命至上”的安全生产要求,进入“十四五”时期,安全教育培训也将迎来信息化、数据化的转变。本文以人的不安全行为分析为基础,自行设计了建筑施工体验式安全教育培训模型,结合专家打分和层次分析定性与定量评价结果,开展不安全行为识别分析系统和体验式安全教育培训体系研究,以实现“一人一档”、“一人一策”式精准培训。主要工作总结如下:（1）对人的不安全行为可能导致的事故按照类型进行梳理,对人的不安全行为的影响因素及相互作用关系进行研究,设计了以事故类型体验为“缺陷需求”、以人的不安全行为影响因素为“增长需求”的建筑施工体验式安全教育培训模型。依据岗位角色和责任划分了目标层,构造不同的判断矩阵对培训模型进行层次分析。（2）搭建了基于物联网的不安全行为分析系统,实现施工人员不安全行为的精准采集。系统主要由感知层、传输层、应用层组成,感知层由工业摄像机或承载工作摄像机的安全帽完成数据采集,通过SIM卡成熟的传输网络将数据传送至云平台,云平台对数据加以设计运用,并链入虚拟现实培训体系为按需选择培训内容提供依据。（3）构建了基于虚拟现实技术的体验式培训体系,从而可以按需调用培训内容、制定因人而异的培训方案。体验式培训体系结构由硬件设备、软件系统及系统集成三部分组成。对应培训模型,体系设计了事故类型、安全隐患排查识别、紧急救助与应急逃生、风险感知与管理、政策法规5大体验模块。参考培训模型的层次分析结果,体系设计了不同目标层的培训流程。（4）选取在建项目对本文提出的体验式培训模型展开应用。以钢筋工为例制定了安全教育培训方案,从全员安全培训出发设计了培训时间分类规划和考核方案,并提出了企业安全行为改善计划。