当前城市普遍存在影响城市街面秩序的违规广告、占道经营、垃圾堆放等城市管理事件,城市特有的复杂环境以及城市人口的激增对于此类城市管理案件(简称为城管案件)的发生趋势以及分布模式存在不同程度的影响。当前研究需要量化分析城市管理案件及城市设施空间布局,提升城市管理的科学化、精细化。当前对于空间分布模式的研究成果丰硕,但是还较少应用于城市的管理中,当前相关的研究多是对市政设施、交通拥堵情况以及公共休闲空间等的定性描述,未对问题进行很好的可视化解释,并且大多是从流程技术化、行政规范化以及评估标准化的管理层面进行解读,缺乏充分的科学依据以及数据分析。本文针对城市管理典型案件(宣传广告、市容环境和街面秩序)提出了一种空间分布模式分析流程和方法,探测案件的高发区域,根据人流密度和社会经济活动初步确定可能影响城管案件空间分布的因素,并针对案件频发区深入挖掘与影响因素之间的关联性关系。本文采用全局与局部相结合、密度与距离相结合的方式对典型城管案件进行空间分布模式识别,并对影响因素进行探测。其中,(1)在进行基于距离的全局空间分布模式分析时,首先采用集中趋势统计指标确定案件的密度中心,通过离散趋势指标中的标准差椭圆计算出案件的发展趋势,标准距离确定案件在研究区内空间分布中的紧密程度。然后通过平均最近邻分析计算出平均最近邻比率从而初步研究案件的全局聚类情况,最后使用多距离空间聚类分析方法研究在不同空间研究尺度下的案件聚集分布情况,并结合蒙特卡洛检验方法确定案件的最大聚集尺度,并进行显著性检验。(2)在进行基于密度的全局空间分布模式分析时,通过目前使用比较广泛、发展比较成熟的全局空间自相关分析,依据案件的位置信息和相关属性信息综合计算,通过得到的莫兰指数判断案件分布在空间中的聚集特性,以及是否存在空间自相关性。最后结合高/低聚类分析方法区别出案件属于高值聚类还是低值聚类,深入发掘掩盖其他空间聚集分布模式的可能性。(3)进行城管案件的局部空间分布模式分析时,本文选用了一种基于地理学第一定律为基础的无参数估计的核密度估计法,从实验数据本身出发对数据的空间分布进行深入挖掘的方法。该方法中,距离阈值的设定对于热点探测结果有很大的影响,本文通过对比现有的几种最适距离阈值的计算方法,最终确定了适用本文进行热点探测的距离阈值。最后结合热点分析对热点分布区域进行显著性聚集分布模式的评估。(4)参阅相关文献初步确定可能影响本文城管案件分布特征的因子,并定量化研究案件与影响因子之间的关联关系,为城市管理工作人员的部署、物资的调配提供了科学依据,使得城市治理工作有方向可努力,提升城市管理水平、质量和效率。本文对现有的空间分布模式分析方法进行比较,确定了适用于本文城管案件数据的研究方法,并以北京市西城区为研究范围,针对两年期间的市容市貌类城管案件(宣传广告、市容环境、街面秩序),分别从全局空间分布与局部空间分布两个角度,并基于密度层面与距离层面相结合的方式,进行空间分布模式分析。研究结果表明:(1)通过空间分布描述分析得到三类案件的发展趋势都是东北-西南方向,街面秩序类案件的聚集程度明显高于其他两类案件;(2)通过平均最近邻分析以及多距离空间聚类分析方法,三类案件都具有统计学意义上的显著性空间聚集分布模式;(3)三类案件都呈现空间正自相关,属于高值聚类,分析出案件显著性的热点区域为城市管理工作人员提供了巡查方向以及物资的调配街道;(4)采用缓冲区分析等空间分析技术并结合简单的统计相关知识,得到了:城管案件的空间分布聚集模式有着很高的市政公共交通(地铁站点、公交站点)趋向性、商业中心趋向性、旅游资源以及教育医疗机构的趋向性,这与以上场所人员的强流动性、高聚集性、高密度性以及多元性相关。