部属高校银行贷款风险识别和预警模型研究

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近年来,随着中国的崛起,国家对教育事业的重视以及科教兴国战略的实施,高等教育实现了由精英化向大众化的转换,高等教育事业面临着前所未有的发展机遇。但高等教育快速发展的同时,也带来了诸多问题。高等教育规模的扩大使得高校办学条件亟待改善。然而国家教育经费投入不足且高校其他渠道融资不畅的情况下,各高校纷纷走上了贷款建校之路。适时适度的举债无疑解决了高校发展的资金“瓶颈”问题,但在现实中,高校往往因各种原因超负荷贷款,而又单一的依靠财政投入和学费收入还贷,加之对贷款的管理不善和形同虚设的还贷计划,大部分高校陷入饮鸩止渴的尴尬局面。本文选定教育部部属高校为研究对象,以“部属高校银行贷款的风险识别与预警模型研究”为题。首先对部属高校银行贷款的风险进行较系统地分析;然后对教育部目前使用的高校贷款风险识别与预警模型进行基本阐述,并评价其运行结果;其次针对此模型的主要缺陷探索基于调整现金流量的高校贷款风险控制模型,进而取某高校近年相关数据进行运用、检验新模型;最后针对以上介绍分析,以高校、金融机构、政府部门和教育主管部门三个角度,从微观和宏观两个层面提出主要研究结论和相关政策建议。本文试图从以下三个方面实现创新:第一,以高校的现金流量作为切入点构建风险识别与预警模型。以高校现金流量为切入点构建模型,新模型较原模型最大的优点是能够区分风险价值和时间价值,同时尽可能避免随时间增加而增大贷款风险。在高校现金流量基础上构建的模型能更真实地反映高校的贷款风险,同时也能更合理地测算高校的贷款规模与限额。第二,全新划分高校可偿债资金组成内容。本文将高校可偿债资金划分为可偿债收入与相同口径的可偿债支出,同时还包含经营结余、附属单位收支差额和其他收入等。可偿债收入中剔除了2007年国家文件规定的中央财政科研拨款与其他经费拨款中的专项拨款;可偿债支出按照相同口径进行计算,包含了原模型中未充分考虑到的已有贷款的利息支出;基于高校整个现金流量的情况,在可偿债收支差额的基础上加上了经营结余、附属单位收支差额和其他收入。这样,使得高校可偿债资金更符合自身实际,也相对更全面。第三,针对高校风险分析与预警模型构建后的运用、检验,站在高校、金融机构和政府部门与教育主管部门不同的角度,从微观与宏观两方面提出相关政策建议。就高校而言,本文建议在建章立制的基础上开源节流,科学管理银行贷款,提升自身综合实力;就金融机构而言,本文建议按照科学的审查标准严格审查高校的贷款资质,同时加强贷后的追踪管理;就政府部门与教育主管部门而言,完善各项规章制度,加强财务监督,加大教育经费投入,增强高校办学自主权,拓宽高校筹资渠道,强化部门预算,进一步整合教育资源。另外,由于时间、资料和知识的局限,再加上高校银行贷款虽存在诸多共性,但各个高校银行贷款有其各自特点,因此新建模型难免有一些没有考虑到的因素,也请各位老师不吝赐教。
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