为了解决非合作情况下直接序列扩频信号的截获分析,本文深入研究了直接序列扩频信号中伪随机码周期估计的各种方法及周期搜索问题,通过理论分析和仿真实验得出了低信噪比条件下伪随机码周期估计的有效方法,并完成了算法的DSP硬件实现。最后,在周期估计的基础上探讨了周期同步的问题。主要工作如下:(1)分析了相关波动法、二次功率谱法和四阶累积量法等伪码周期估计方法。计算机仿真实验证实了上述几种算法在低信噪比条件下可以对伪码周期进行精确估计。通过对二次功率谱法和相关波动法的对比分析,理论上证明了二者是等价的。(2)分析了在低信噪比情况下估计直接序列扩频信号中伪随机码周期的倒谱法,并在理论分析中发现倒谱存在改进空间,提出了一种改进算法,即频谱根同态系统倒谱法。通过分析和仿真证明了这种改进算法的有效性,相对对数同态系统倒谱法提高了性能。计算机仿真表明在低信噪比情况下( SNR≤?1 0dB),可以对伪随机码周期有一个精确的估计。(3)针对波动相关法伪随机码周期估计的结果进行了周期搜索的理论研究,得到了一种基本的周期搜索方法。在该方法的基础上,增加约束条件得到了两种通用的周期搜索方法。另外,在周期同步方面,完成了一种在周期估计的基础上进行数据切割的周期同步方法研究。(4)在Visual DSP平台上,利用ADSP21160处理器,使用汇编语言,完成了波动相关法伪码周期估计的DSP硬件仿真,验证了该方法的硬件可实现性。