在汽车制造过程中,白车身焊装过程所产生的误差是影响汽车制造质量的主要因素,而汽车的制造质量又决定了其市场竞争力,因此,有效的降低白车身装焊误差就具有其重要的实际意义。本课题源于实际工程项目,目的是解决汽车制造行业内普遍存在的白车身焊装误差的监控问题。本文以多元统计分析为依据,采用因子分析方法和聚类分析方法开发出了一套“白车身焊装误差监控软件”,该软件设计并运用VB和Matlab的混合编程实现了三个功能,分别是因子分析功能、聚类分析功能以及因子分析误差修正功能。白车身焊装误差监控系统对误差测量数据的具体处理手段为:首先,利用聚类分析方法对白车身焊装误差测量数据进行分析,以相似系数为归类指标对测点的误差数据进行归类,归类后的测点数据显示出较强的联动性,这就降低了分析白车身误差主要因素的复杂度,可以把它作为下一步分析处理数据的基础。然后,采用因子分析方法对聚类分析后的每一分类中测点的误差测量数据再次进行分析与处理,建立基于因子分析的误差源识别模型。并以此为依据同时结合实际工程的需要,进一步推导出基于因子分析的误差修正数学模型,利用该模型计算出误差的修正量,作为实际工作中对误差源进行调整的参考依据。最终,实现了一个基于因子分析和聚类分析的白车身焊装误差监控系统。应用该软件完成了委托单位的白车身焊装误差的监控工作,并介绍了两个应用实例。验证了该软件在白车身焊装误差监控方面的实用性和有效性。