基于主元分析和神经网络的人脸识别方法研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dannychan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人脸自动识别是目前模式识别领域中具有广阔应用前景和实际应用价值的热门研究课题.人脸的自动识别就是用计算机对人脸图像进行分析,并从人脸图像中提取有效的识别信息,用以进行人脸鉴别的一门技术.该文提出了一种主元分析和神经网络相结合的人脸识别方法.其中主元分析方法用于提取人脸图像的特征,而神经网络用于对提取的人脸特征进行识别.
其他文献
近来,随着无线通信的发展,人们对于通信的要求也向着个人通信的方向发展,不过要实现真正意义上的个人通信,必然借助于卫星移动通信系统。低轨卫星移动通信系统由于其较低的传
随着基于三维视觉的人机交互技术已成为计算机视觉和人工智能等热门研究领域的重要技术,手势作为一种日常、自然、简便的交互手段,其识别技术具有重要的研究意义和广泛的应用
当代社会已经进入信息时代,网络技术在飞速地发展.Internet上涌现了很多高带宽需求的多媒体应用,如网络视频会议、AOD/VOD等,为了解决由此带来的网络带宽急剧消耗以及网络拥
目前,随着网络规模不断扩大,对路由协议提出了越来越高的要求,而现今普遍运行的RIP协议已不能满足这要求.该论文从理论上阐述了选择OSPF路由协议的原因及优点.但是由于OSPF协
数字水印技术通过将一些附加信息(即水印信息)直接嵌入到要保护的数字信息(如图像)中来实现版权保护和信息安全,是在20世纪90年代初期随着互连网技术的迅速发展和多媒体设备的
随着多媒体技术和通信网络技术的飞速发展,多媒体的数字化存储和传播越来越频繁,信息安全和知识产权保护等问题也越来越被人们关注,信息隐藏技术是近年来提出的关于信息安全
随着网络技术的飞速发展和下一代网络概念的提出,越来越多的人希望通过IP网络进行包括话音、视频、数据在内的多媒体通信。SIP作为一种应用层信令控制协议,以其结构简单、良好
下一代网络(NGN,Next Generation Network)是业务驱动的网络,而软交换是NGN的核心.软交换实现了两种重要的分离-业务控制和呼叫控制相分离、呼叫控制与承载控制相分离.NGN的
九十年代以来,互联网以惊人的速度发展,其影响已遍及各个行业领域。随着技术的进步,IP网络向实时通信领域拓展已成为可能。通过IP网络传送语音业务(Voice over IP network),
在各种通信系统中,由于信道中存在噪声的干扰会造成传输信号发生变化,从而在接收端发生错误。因此差错控制作为提高传输可靠性的关键技术,成为通信界的热门研究课题。Turbo码具