新能源汽车代替传统燃油汽车是大势所趋,而电动汽车的数量急剧增多的同时,充电对电网的压力也是不容小觑。提高电网对新能源的消纳是很多人的目标,因此本文从电动汽车消纳风力和光伏发电的角度,主要研究了以下内容:(1)对风速功率的时间序列进行分析,将风速时间序列通过小波分解成15min级的平均风速信号和湍流风速信号之和,研究湍流信号的大小与平均风速的关系,并且对风机功率和风速数据关系进行拟合,确定风机的功率特性曲线。结合平均风速和湍流信号关系曲线,得到风机功率波动的范围和平均风速之间的对应关系。(2)分析不同光伏电池模型的优缺点,对光伏电站的数据进行了分析,对已有的光伏电站预测结果和实际值进行比较,并且分析影响预测结果的因素,将光伏电站的预测值与实测值之间差值与天气的因素相联系,将多云天气、晴朗天气作为两项指标,同预测值与实测值之间的差值分析相关性。从而得到光伏预测波动的可能范围。(3)对电动汽车出行规律进行充电和放电的规律进行建模分析。基于离散马尔科夫链,建立荷电状态转移矩阵。该状态转移矩阵随时间变化,通过对该状态转移矩阵求平稳分布,从而得到某区域下电动汽车的充电潜力,即电动汽车的充电需求随时间的函数。并且分析了影响状态转移矩阵的主要因素,给出了各因素对状态转移矩阵的影响结果,并针对各因素给出了相应的修正方法,从而得到更加精确的电动汽车充电潜力模型。(4)给出仿真算例,应用电动汽车充电功率控制策略,能够做到对风光输出功率的波动进行平抑消纳,并且给出了能够消纳风光功率波动所需的电动汽车最少数量,验证了控制策略的可行性。