本文将基于知识的人工智能技术应用于注塑工艺分析及相关注塑模CAE领域，建立了一个注塑件缺陷辅助分析专家系统（IPDAES）。该系统能帮助模具工艺人员对常见的注塑制品缺陷进行分析和诊断，找出可能的原因并给出合理的解决方法和建议。系统采用了与传统专家系统实现不同的方式：以数据库的形式实现知识库，将知识库与其他辅助数据库融合在一起，方便数据共享和传递；面向对象高级语言与数据库管理系统相结合以实现推理机制，借鉴Windows标准帮助系统启发式帮助用户一步一步地寻找故障原因的优点，将解释功能蕴含于推理求解的过程中，使之趋于人性化，推理过程更清晰，更易理解和使用。根据注塑件缺陷分析领域知识的特点，系统采用了基于规则的知识表示方式来组织知识库，并借助数据库管理工具提供对知识库和其他辅助数据库进行维护和管理的比较完善的操作平台。根据专门知识的不确定性和模糊性，运用非精确推理模型中的确定性理论，组织实现系统的推理机，在对规则可信度进行不确定性处理时，引入模糊集合论和模糊逻辑的有关知识，处理多个初始可信度的输入，由此得出最终比较可靠的规则可信度。IPDAES系统经过实例验证，得出的分析结果与实际比较吻合，这对于注塑模的设计及注塑工艺的调整均具有一定的参考价值。此外，本文还就IPDAES系统与注塑模CAE的关系进行了积极的探讨和研究。对于注塑模CAE软件模拟分析的结果，发现其不合理时，可使用本系统进行原因分析，以便修改相关参数，从而获得正确结果。