公路交通运输事业是我国经济发展的支柱型基础产业和驱动力量,对我国社会、经济发展起着重要的作用。然而,伴随着交通运输基础设施的快速增长和交通事业的发展,交通事故数量剧增,对于人民的生命安全、财产安全造成极大的威胁,影响我国特色社会主义建设的顺利进行。通过分析、研究和试验,实现了公路线形的评价检查方法,为公路线形的安全评价提供了理论保障和定量数据支持,从而达到找出现状道路条件中存在的安全隐患,便于改善线形条件,提高交通安全水平,达到减少事故的发生、保障人们出行安全、降低财产损失的目的。具体从以下几个方面进行了深入系统的研究:介绍了国内外交通安全评价的发展历程,在对国内外交通安全评价研究现状进行评述的基础上,提出文章研究的问题,并拟定采取的研究方法、技术路线、试验方案及其可行性研究。对道路交通系统与交通安全的内外部环境进行了系统的分析,介绍了公路线形影响运行速度的因素,详细分析了公路平、纵、横、环境指标因素对运行速度的影响,通过对线形元素与运行速度的关系研究现状分析,根据预测指标的特性,构建了预测运行速度的指标体系,并对指标体系作相关假设和数据处理。构建基于神经网络理论的公路线形元素上运行速度的预测模型。首先概述人工神经网络理论,详细介绍BP算法和弹性BP算法,通过对算法的分析,指出算法在实际应用中的注意事项和存在的问题;给出用于线形评价的评价标准;在此基础上,构建了公路线形评价模型。应用MATLAB软件,编程实现运行速度的预测;为检验模型和程序的可行性,选择一条三级公路的数据资料进行实证分析。最后论文总结了全文的研究工作及研究结果,提出了论文的创新点,并对未来的工作给予展望。