语音交互方式是一种很有潜力的人机对话媒介,在生活以及商业领域有着丰富的应用场景。本文主要的研究策略是将系统限制于特定的数个语境之中,引入语音交互过程,从而在受限语义范围内,感知话题语境,聚集语音交互的额外语义,并利用这些额外的语义知识对语音识别出的文本内容进行进一步的处理,从而提升语音识别系统识别成果的准确率。本研究的课题是面向受限领域的基于语义增强的语音交互系统的研究。主要的工作重点在于以下方面:1、分析面向语音交互领域的语境知识,提取并设置语言语境以及非语言语境知识,并利用语境知识识别当前语境,由此从语境角度实现语义增强;2、分析拼音汉字转换过程中语言模型存在的问题,提出基于概率潜在语义挖掘语言模型中额外语义,从统计语言模型角度改进拼音汉字转换过程处理效果;3、分析交互信息中附加语义的处理方法,以规则的形式描述语义知识,引导系统定位并对所定位的错误进行后处理,完成人工语义增强。最后,在前述三种语义增强策略基础上形成多层次语义增强的语音交互系统框架,对语音识别结果进行后处理,利用多种形式的语义信息提升语音交互的性能。本文对语义增强策略设计相关实验,比较困惑度、音字转换准确率等指标并分析实验结果。实验结果表明,从多个角度利用不同语义知识能有效优化语音交互处理过程。